
| 使用ツール | Shopify、Figma、AI生成(画像・コンセプト設計) |
|---|---|
| 制作期間 | 約3週間 |
| 使用テーマ | Horizon(最新OS 2.0テーマ) |
| 検証・制作目的 | 食品EC特有の「情報過多」と「クライアントの運用負荷」を解決するため、メタオブジェクト×メタフィールド×Horizonの最新ブロック設計を実務目線で検証・実装 |
| 制作ポイント | ・共通データと個別データを分離し、更新ミス・表記揺れをゼロにする運用設計 |
| ・商材特性(紅茶 / 雑貨)に合わせた商品テンプレートの動的出分け | |
| ・世界観を保ちつつ知りたい情報へアクセスできる引き算のUI設計 |
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課題意識
紅茶は「原材料・淹れ方・カフェイン量」など伝えるべき情報量が多い商材です。しかし、情報を並べすぎると世界観が崩れ、更新時に入力漏れや表記揺れが発生しやすくなります。
「美しいデザインの担保」と「クライアントの運用負荷軽減」を両立する仕組みを構築しました。
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アイコンカード化: メイン選定基準である「カフェイン量」等はパッと見で直感的にわかるよう視覚化
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アコーディオン格納: 仕様や淹れ方は開閉式にし、初見の画面圧迫感を排除

商品詳細ページでの回遊性: 詳細ページ下部に「同じカフェイン量のコレクション」を連動させ、購入検討者の離脱を防止
